P-NUT内饰_p1 内饰

P-NUT内饰_p1 内饰

       接下来，我将为大家解答有关P-NUT内饰的问题，希望我的回答对大家有所帮助。现在，我们就开始探讨一下P-NUT内饰的话题吧。

1.CONTAINER: Few-Shot Named Entity Recognition via Contrastive Learning

2.螺母用英语怎么说

3.求各种水果英文名和各种蔬菜英文名

CONTAINER: Few-Shot Named Entity Recognition via Contrastive Learning

        FewShot NER对于低资源域中的实体标记至关重要。现有的方法仅从源域学习特定于类的语义特征和中间表示。这会影响对看不见的目标域的通用性，从而导致性能不佳。为此，我们提出了CONTAINER，这是一种新的对比学习技术，它优化了标记间的分布距离。CONTAINER没有优化特定于类的属性，而是优化了一个广义目标 ，即基于高斯分布embedding区分token类别。这有效地缓解了源自训练领域的过度匹配问题。

        few-shot learning涉及从很少的标记示例中学习看不见的类。为了避免对有限的可用数据进行过度拟合，引入了元学习来重点关注如何学习。提出原型网络来学习度量空间，其中特定未知类的示例围绕单个原型聚集。虽然它主要部署在计算机视觉中，但Fritzler等人和Hou等人也使用了fewshot-NER的原型网络。另一方面，Yang和Katiyar提出了一个有监督的NER模型学习特定于类的功能并将中间表示扩展到看不见的域。此外，他们还采用了维特比解码模型的变体“StructShot”

        Few shot NER比其他few shot学习任务更加困难。首先，作为序列标注任务，NER要求根据上下文以及标签内的依赖关系进行标签分配。其次，在NER中，在训练集中被标记为O的token很可能对应于测试集中的有效目标实体，这对于原型网络等元学习方法提出了挑战。（对于原型网络，这对围绕单个原型聚集实体示例的概念提出了挑战）。对于Yang和Katiyar（2020）等基于最近邻的方法，它们最初是“预训练”的，目标是源类特定的监督。因此，训练的权重将与源类紧密联系，网络将投影训练集O标记，以便它们在嵌入空间中聚集。 这将迫使embedding在测试集中删除许多与真正目标实体相关的有用特征。第三，在少数镜头设置中，没有足够的样本可以从中选择验证集。这降低了超参数调整的能力，这尤其会影响基于模板的方法，其中提示选择对于良好的性能至关重要（Cui等人，2021）。事实上，由于缺乏持续有效的验证集，许多早期的少数镜头作品都受到了质疑，他们的策略是否真的是“少数镜头”（Perez et al.，2021）

        为了应对这些挑战，作者提出了一种新的方法 CONTAINER，利用对比学习的来解决fewshot NER。CONTAINER试图减少对相似实体的token embedding的距离，同时增加对不同实体的token embedding的距离（图1） 。这使得CONTAINER能够更好地捕获标签依赖关系。此外，由于CONTAINER是用一个广义目标进行训练的，因此它可以有效地避免先前的方法打O的缺陷。最后，CONTAINER不需要任何特定于数据集的prompt或超参数调整。

        与传统的对比学习不同优化point embedding优化样本距离，container优化了分布散度，有效地建模高斯embedding。高斯embedding显式地建模实体类分布，这不仅促进了广义特征表示，而且有助于少样本目标域自适应

        因此高斯嵌入显式地建模实体类分布，这不仅促进了广义特征表示，而且有助于少样本目标域的自适应。之前在高斯嵌入方面的工作也表明，映射到密度可以捕获表示的不确定性（Vilnis和McCallum，2014），并表示自然不对称性（Qian等人，2021），同时显示出更好的泛化，用更少的数据来实现最佳绩效 （Bojchevski和Günnemann，2017）。受高斯嵌入的这些独特特性的启发，在这项工作中，我们利用高斯embedding进行对比学习for few-shot。评估期间的最近邻分类方案显示，平均而言，CONTAINER在广泛的测试中显著优于之前的SOTA方法，其F1绝对分数高达13%。特别是，我们根据Yang和Katiyar（2020）在各种数据集（CoNLL'03，OntoNotes 5.0，WNUT'17，I2B2），在域内和域外实验中广泛测试了我们的模型。我们还在提出的一个大型数据集Few-Shot NERD（Ding等人，2021）中测试了我们的模型，其中CONTAINER优于所有其他SOTA方法，在排行榜上设定了一个新的基准结果

        综上所述，我们的贡献如下：

        （1）CONTAINER利用对比学习来推断其高斯embedding的分布距离。

        （2）CONTAINER representation更适合于适应看不见的新类，即使支持样本数量较少

        训练集和测试集tag没有交集，N-wayK-shot表示测试集tag数量为N，每一个tag有K个examples

        遵循IO标记方案，其中I-type表示所有标记都在一个实体内，O-type表示所有其他标记

        在此，通过计算多个测试集的micro-F1分数来评估模型。每集由一个K-shot support set和一个K-shot unlabeled （test）set组成做出预测。从原始开发集中抽取多个支持集，用它们进行预测。

        CONTAINER利用对比学习来优化不同标记实体表示之间的分布差异。没有关注特定标签的属性 ，而是显式地训练模型来区分不同类别的标记 。

        此外，高斯embedding代替传统的point representation可以有效地让CONTAINER对实体类分布进行建模，从而激发标记的广义表示。

        最后，它允许我们仔细微调我们的模型，即使使用少量样本，也不会过度拟合，这对于域自适应来说是必不可少的。

        如图2所示，我们首先在源域中训练模型。接下来，我们使用几个示例支持集对模型表示进行微调，以使其适应目标域。算法1说明了容器的训练和微调。最后，我们使用实例级最近邻分类器在测试集中进行推理 。

        用BERT作为PLM编码器。因此，给定n个token序列[x1，x2，…，xn]，我们将PLM的最终隐藏层输出作为中间表征

        然后，这些中间表示通过简单的投影层传递，以生成embedding，我们假设token embedding遵循高斯分布。我们使用投影网络f?和f∑来生成高斯分布参数：

        mu和sigma表示平均值和对角协方差（仅含非零元素分别沿矩阵的对角线）的高斯嵌入

        为了计算对比损失，我们考虑了样本批次中所有有效token对之间的KL散度，两个token如果有相同的label，那么就被视为positive样本

        KL散度的两个方向都是计算的，因为它是不对称的。

        我们首先在资源丰富的源域中,Xtr的训练我们的模型。在每个训练步骤中，我们随机抽取一批序列X∈ 来自训练集中的Xtr，每个批次大小为b，我们通过将相应的token序列通过模型获得其高斯嵌入N（?i，∑i）。

        我们在批次中找到样本p的正样本Xp，然后计算Xp相对于批次中所有其他有效token的高斯embedding损失 ：

        通过这种方式，我们计算批次中 所有token对的分布散度，X表示所有token对，分母项表示正集，分子项目表示在token对中，除了自己对以外的对。

        在源域中进行训练后，我们使用少量目标域支持样本，按照与训练阶段类似的步骤对模型进行微调。由于我们只有少量样本可供微调，所以我们将其化为single batch。当目标类有多个few-shot sample（例如，5-shot）可用时，模型可以通过优化高斯embedding的KL散度有效地适应新域

        相比之下，对于1-shot的情况，模型适应目标类分布的难度很大。如果模型没有关于目标类的先验知识，单个示例可能不足以推断目标类分布的方差。因此，对于one-shot场景，我们优化了

        嵌入分布均值之间的平方欧氏距离。当模型对所涉及的目标类别有直接/间接的先验知识时，我们仍然会优化分布的KL散度，类似于5-shot场景。

        我们在表7中证明，使用平方欧几里德距离进行优化可以使我们在one-shot场景中获得更好的性能。

        然而，在所有情况下，在5-shot支持集下，优化高斯embedding之间的KL散度可以得到最好的结果。

        使用较小的支持集进行微调，则会有过度拟合的风险，并且由于目标域中的数据不足，无法访问保留的验证集，因此我们无法跟踪需要停止微调的饱和点。为了缓解这种情况，我们计算出对比损失，并将其作为我们的早期停止标准，previous_score=1e+6

        在分别使用训练数据和支持数据对网络进行训练和微调后，提取预训练的语言模型编码器PLM进行推理。与SimCLR（Chen et al.，2020）类似，我们发现投影层之前的 representations实际上包含比最终输出表示更多的信息，这有助于提高性能，因此f?和f∑投影头不用于推理。因此，我们计算PLM中测试数据的表示，并找到用于推理的最近邻支持集表示

        对于每一个support token求出的表征h(j,sup) from support set,对于每一个test token求出的表征h(j,test) from test set,我们为在最近邻PLM的表征空间里为x(i,test)分配与support token相同的label

        之前的大多数工作都注意到使用CRF可以消除错误预测以提高性能，从而提高了性能。因此我们还在推理阶段使用维特比解码，并使用StructShot中的抽象转移分布。对于转移概率，通过计算三个抽象标记O、I和I-other在训练集中的出现次数来估计它们之间的转移。然后，对于目标域标记集，将这些转移概率均匀分布到相应的目标分布中. 对于发射概率，通过近邻推断计算。将领域迁移结果(表3)于其它任务(表2，4，5)比较，作者发现，如果测试数据中没有涉及明显的领域迁移,对比学习允许CONTaiNER自动抽取标签依赖，避免了额外维特比解码阶段的要求

螺母用英语怎么说

       apple 苹果、agaric 木耳、banana 香蕉、beetroot 甜菜根、barbeque sauce 沙茶酱、broccoli 花椰菜、cabbage 卷心菜、chop 连骨肉,排骨、celery 芹菜、caraway 香菜、?

       cucumber 黄瓜、damson 西洋李子、egg 蛋 、eggplant 茄子、flan 果酱饼、fish 鱼、gateau 大奶油蛋糕、green pepper 青椒、honey 蜂蜜、Hock 蹄膀、ice-cream冰淇淋、

       jam 果酱、kebab 烤羊肉串、lactose 乳糖、lettuce 生菜、lotus root 莲藕、meat 肉、convolvulus 空心菜、nut 坚果，干果、needle mushroom 金针菇、orange 橘子、onion 洋葱、

       omelet 煎蛋卷、potato 土豆、pumpkin 南瓜、pork 猪肉、quiche 蛋奶火腿蛋糕、rice 大米、Roll 牛肠、steak 牛排、spinach 菠菜、string bean 四季豆、toast 吐司面包、tomato 番茄、

       tarragon 蒿菜、Ugli 丑橘、vegetable 蔬菜 、wheatmeal 全麦面粉、white gourd 冬瓜、Winkles 田螺、yam 山药，甘薯、zabaglione 酒香蛋黄羹等。

       一、apple

       1、读音：

       英?['?pl]?　?　?

       美?['?pl]?

       2、音译：

       n.?苹果；珍宝；家伙

       3、例句：

       用作名词 (n.)

       1）My uncle has an apple orchard.

       我叔叔拥有一个苹果园。

       2）The apple trees are blossoming.

       苹果树正在开花。

       二、banana

       1、读音：

       英?[b?'nɑ?n?]?　?　?

       美?[b?'n?n?]?

       2、音译：

       n.?香蕉

       3、例句：

       用作名词 (n.)

       1）The banana is her favorite fruit.

       香蕉是她最喜欢的水果。

       2）A banana is mainly pulp, except for its skin.

       香蕉除了果皮之外，主要是果肉。

       三、chop

       1、读音：

       英?[t?p]?　?　?

       美?[t?ɑ?p]?　

       2、音译：

       v.?劈；砍；剁

       n.?砍；剁；排骨

       3、例句：

       用作名词 (n.)

       1）The hunter cut off the animal's head with one chop of an ax.

       猎人一斧砍下猎物的头。

       2）You've got to chop up the pork before stewing it.

       你必须把猪肉剁细后再炖。

       四、egg

       1、读音：

       英?[eɡ]?　?　?

       美?[?ɡ]?

       2、音译：

       n.?蛋；卵；蛋形物

       vt.?用蛋覆盖；向 ... 扔蛋

       vt.?怂恿；煽动

       3、例句：

       用作及物动词 (vt.)

       Egg mayonnaise is made with mayonnaise and hard-boiled eggs.

       鸡蛋美乃滋是用蛋黄酱和煮老的鸡蛋做成的。

       五、toast

       1、读音：

       英?[t?st]?　?　?

       美?[to?st]?　

       2、音译：

       n.?吐司；烤面包；祝酒；祝酒词；被祝酒的人

       v.?烤；烘； (为 ... )祝酒

       3、例句：

       用作名词 (n.)

       1）She put a dab of butter on the toast.

       她在吐司上抹了一点黄油。

       2）Two toast bread and a cup of coffee.

       两个吐司面包，一杯咖啡。

       

参考资料：

       百度百科－apple

       百度百科－banana

       百度百科－chop

       百度百科－egg

       百度百科－toast

求各种水果英文名和各种蔬菜英文名

       问题一：嵌入螺母用英语怎么说 嵌入螺母

        英文翻译

        inserted num;

        问题二：螺母枪用英语怎么说 很高兴回答你的问题，以下是我个人见解，希望可以帮到你：

        螺母枪

        Nut gun

        望采纳，十分感谢。

        问题三：花齿螺母用英语怎么说 螺母就是螺帽，与螺栓或螺杆拧在一起用来起紧固作用的零件，所有生产制造机械必须用的一种元件根据材质的不同，分为碳钢、不锈钢、有色金属（如铜）等几大类型。

        螺母是将机械设备紧密连接起来的零件，通过内侧的螺纹，同等规格螺母和螺栓才能连接在一起，例如M4-P0.7的螺母只能与M4-P0.7系列的螺栓进行连接（在螺母中，M4指螺母内径大约为4mm，0.7指两个螺纹牙之间的距离为0.7mm）；美制产品也同样，例如1/4-20的螺母只能与1/4-20的螺杆搭配（1/4指螺母内径大约为0.25英寸，20指每一英寸中，有20个牙)。

        希望我能帮助你解疑释惑。

        问题四：请教几个关于螺母的英文翻译 anchor floating,Gang channel 成组游动托板螺母

        2square air wrench nut. 2英寸方形气动扳手螺母。 所以wrench nut就是扳手螺母

        clinch nut 铆螺母; 箝紧螺母; 铆螺母

        铆螺母(clinch nut) 主营产品或服务： 螺柱;铜螺帽;汽车引擎零部件;拉铆螺母;铆螺母;CNC加工;

        基于4个网页 - 搜索相关网页

        箝紧螺母

        参看：

        dict.youdao/...ct.top

        dic?.youdao/...ct.top

        dict.youdao/...ct.top

        太专业了，字典里面找到就已经不容易了，专业名词还请自己翻机械字典吧。

        问题五：六角螺母对边英文怎么说 翻译结果

        六角螺母对边英文怎么说

        Hexagonal nut to English how to say

        问题六：转轴螺母英文怎么说 不好意思专业里的查不到，直接翻译：

        转轴螺母：turning shaft nut

        气管螺母：air pipe nut

        台肩螺钉: ledge screw

        烤叉螺钉: spit screw

        还查到一些其他的：

        sleeve nut 筒套螺母

        slotted nut 有槽螺母

        self-locking nut 自锁螺母

        铆螺母 rivet nut

        金属自锁螺母 metal self-lock nut

        法兰螺母flange nut

        槽螺母 slotted nut

        盖形螺母 cap nut

        round nut with grooves 带槽圆螺母

        铆螺母 Blind Rivet Nut

        拉丝铆钉Monobolt

        压铆螺母 Self-clinching nut

        round nut with lock channel 带锁紧槽圆螺母

        ring nut 环形螺母

        round nut 圆螺母

        组合螺钉 assembled bolt

        round screw 圆头螺钉

        socket screw 凹头螺钉

        slit nut 开合螺母

        slotted head screw 槽头螺钉

        screw with flat head 平头螺钉

        slotted screw 有槽螺钉snap head machine screw 半圆头机器螺丝

        screw with hexagon head 六角头螺钉

        socket head cap screw 内六角螺钉

        screw with knurled head 滚花头螺钉

        screw with round head 圆头螺钉

        screw with straight-line knurls 直线滚花头螺钉

        问题七：螺丝,螺母, 螺帽,螺栓,螺钉英文怎么说 螺丝 screw

        螺母 nut

        螺帽 screw cap

        螺栓 bolt俯螺钉 bolt

        问题八：螺母英语翻译 螺母片类型：Astorlok 绿色尼龙片或同类产品。

        牵出扭矩：0.5-3.0Nm

        破坏扭矩：0.5-6.0Nm

        (Astorlok是生产商的名字，目前无相应的中文名)

       水果英文名：

       apple 苹果、pear 梨、apricot 杏、peach 桃、grape 葡萄、banana 香蕉、pineapple 菠萝、plum 李子、watermelon 西瓜、orange 橙、lemon 柠檬、mango 芒果、strawberry 草莓、

       medlar 枇杷，欧查果、mulberry 桑椹、nectarine 油桃、cherry 樱桃、pomegranate 石榴等。

       蔬菜英文名：

       Potato 马铃薯、Carrot 红萝卜、Onion 洋葱、Aubergine 茄子、Celery 芹菜、White Cabbage 包心菜、Red cabbage?紫色包心菜、 Cucumber 大黄瓜、Tomato 蕃茄 Radish?小红萝卜、Mooli 白萝卜、Watercress 西洋菜、Baby corn 玉米尖、Sweet corn 玉米、Cauliflower 白花菜等。

       器官英文名：

       head 头、brain 脑、skull 颅骨, 头盖骨、hair 头发、forehead 额、temple 太阳穴、eyebrow 眉毛、eyelash眼睫毛、ophryon印堂、eye 眼睛、ear 耳朵、nose 鼻子、cheek 面颊、chest 胸部、

       pit 胸口、navel 肚脐、abdomen 腹部、thigh 大腿等。

       词汇解析

       1、apple?

       英?['?p(?)l]?美?['?pl]?

       n. 苹果，苹果树，苹果似的东西；[美俚]炸弹，手榴弹，（棒球的）球；[美俚]人，家伙。

       例：An?apple?for?you,?an?apple?for?me.?

       一个苹果给你，一个苹果给我。

       例：I?have?an?apple?and?you?have?two.?

       我有一个苹果而你有两个。

       2、pear

       英?[pe?]?美?[p?r]?

       n. [园艺] 梨树；梨子

       n. (Pear)人名；(英)皮尔

       例：I?took?this?apple?for a?pear?until?I?tasted?it.?

       我误将这个苹果当作梨子，直到我尝了才知道。

       例：Pick?an?orange,?pick?a?pear.?

       摘一个橙子，摘一个梨子。

       3、apricot?

       英?['e?pr?k?t]?美?[?epr?kɑt]?

       n. 杏，杏子；[园艺] 杏树；杏**

       adj. 杏**的

       例：What?apricot,?peach,?pear,?jujube trees?are everywhere.?

       什么杏树，桃树，梨树，枣树，到处都是。

       例：Another classy aroma, not as grand of classy as cedar, apricot or fresh butter but still it onlyoccurs in the very finest coffees.?

       另一种上等的香气，虽不如雪松，杏树或新鲜奶油那么重要，但它仍只出现在非常棒的咖啡里。

       4、peach?

       英?[pi?t?]?美?[pit?]?

       n. 桃子；桃树；桃红色；受人喜欢的人（或物）

       adj. 桃色的；用桃子制成的

       vi. 告密

       vt. 告发

       例：Does?she?want?a?peach?or?a?papaya?

       她需要一个桃子还是一个木瓜？

       例：If?want?the?adequately?fragrance?peach,?sugariness?to be developed,?do not?put?it?in freezer?to?save.?

       如果要充分地将桃子的香味、甘味发挥出来，不要把它放在冰箱中保存。

       5、grape?

       英?[gre?p]?美?[ɡrep]?

       n. 葡萄；葡萄酒；葡萄树；葡萄色

       例：I?like?all?fruits?with?the?exception?of?grape.?

       我喜欢所有的水果，就是不喜欢葡萄。

       例：Banana,?grape,?apple,?which?of?these?do?you?like?

       香蕉、葡萄、苹果这几样东西哪一样你喜欢？

       今天关于“P-NUT内饰”的讲解就到这里了。希望大家能够更深入地了解这个主题，并从我的回答中找到需要的信息。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。